在合并DataFrame的博客的2.1章节中，可以看到输出结果的index重复了，后续所有通过index的操作都会受影响。
重复index数据示例
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| import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'one':[1,2,3,4],
'two':[4,5,6,7]})
df2=pd.DataFrame({'one':[8,9,10,11],
'two':[12,13,14,15]})
df3=pd.concat([df1,df2])
print(df3)
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输出为：
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3
4
5
6
7
8
9
10
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one two
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 4 7
0 8 12
1 9 13
2 10 14
3 11 15
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可能导致的问题
若直接按照index删除行数，则会同时删除多行。
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| df3.drop(index=[0],inplace=True)
print(df3)
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输出为：
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3
4
5
6
7
8
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one two
1 2 5
2 3 6
3 4 7
1 9 13
2 10 14
3 11 15
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可以看到，删除了两行，但是预期是只删除第一行。
解决方法
应在合并DataFrame后重新设置index。
方法一
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| df3=df3.reset_index(drop=True)
print(df3)
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输出为：
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6
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| one two
0 2 5
1 3 6
2 4 7
3 9 13
4 10 14
5 11 15
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方法二
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| df5=pd.concat([df1,df2])
df5.index=range(len(df5))
print(df5)
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输出为：
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3
4
5
6
7
8
9
| one two
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 4 7
4 8 12
5 9 13
6 10 14
7 11 15
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